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  • 大家好,我是表哥,今天给大家分享一套极客时间的《Flink核心技术与实战》的教程,这套教程一共有91课时,讲师讲解的非常的到位,也非常的详细,有需要学习的朋友可以抓紧保存一下。

    课程目录

    第一章:ApacheFlink介绍

    1.0课程介绍

    1.1内容综述

    1.2流处理技术概览

    1.2Flink发展历史与应用场景

    1.4Flink核心特性

    第二章:Flink部署与应用

    2.1Flink集群架构(6)

    2.2Flink集群运行模式(7)

    2.3Flink集群资源管理器支持(8)

    2.4Standalone原理讲解与实操演示(9)

    2.5FlinkOnYarn部署讲解(10)

    2.6FlinkOnYarn实操演示(11)

    2.7FlinkOnKubernetes部署讲解(12)

    2.8FlinkOnKubernetes实操-Session模式(13)

    2.9FlinkOnKubernetes实操-Per-Job模式14

    3.0FlinkOnKubernetesNative部署讲解15

    3.1FlinkOnKubernetesNative实操演示16

    3.2Flink高可用配置原理讲解17

    3.3Flink高可用配置实操演示18

    第三章:FlinkDataStreamAPI实践原理

    3.1分布式流处理模型19

    3.2DataStreamAPI实践原理20

    3.3Flink时间概念21

    3.4Watermark实践原理22

    3.5Watermark与Window的关系23

    3.6WatermarkGenerator(24)

    3.7Windows窗口计算(25)

    3.8WindowAssigner(26)

    3.9WindowTrigger(27)

    3.10WindowEvictors(28)

    3.11WindowFunction

    3.12Windows多流合并

    3.13ProcessFunction应用

    3.14SideOutput旁路输出

    3.15AsynchronousI/O异步操作

    3.16Pipeline与StreamGraph转换

    3.17项目实战:基于DataStreamAPI实现PV,UV统计

    第四章:Flink状态管理和容错

    4.1有状态计算概念

    4.2状态类型及应用

    4.3KeyedState与OperatorState

    4.4RuntimeContext与RichFunction实现

    4.5StateBackends状态管理器

    4.6状态序列化操作

    4.7QuerableState介绍与使用

    4.8Checkpoints与Savepoints应用

    4.9Checkpoints实现原理

    4.10项目实战:基于状态计算实现用户画像指标统计

    第五章:FlinkTable&SQL实践原理

    5.1FlinkTableAPI/SQL介绍与使用

    5.2TableEnviroment原理与实践

    5.3TableConnector注册与实现

    5.4TimeStamp与Watermark原理实践

    5.5TemporalTables原理实践

    5.6维表关联实践

    5.7Catalog原理与使用

    5.8ApacheHive集成

    5.9自定义Scalar/Table/AggregationFunction

    5.10自定义TableSource/TableSink/TableFactory

    5.11FlinkSQL数据类型系统

    5.12项目实战:基于FlinkSQL实现Top10商品统计

    第六章:FlinkRuntime设计与实现

    6.1Runtime整体架构

    6.2ResourceManager资源管理

    6.3ExecutionEnvironment分类

    6.4JobGraph提交与运行

    6.5ExecutionGraph生成与执行

    6.6SchedulerNG调度器

    6.7Excution调度执行

    6.8Task重启策略与容错

    6.9StreamTask线程模型

    6.10集群高可用实现

    第七章:Flink监控与性能优化

    7.1Metric指标分类与采集

    7.2FlinkRestAPI介绍与使用

    7.3日志配置与问题定位

    7.4Checkpoint监控与调优

    7.5反压监控与原理

    7.6Flink内存配置与调优

    7.7窗口与事件时间调试

    7.8HistoryServer服务

    第八章:Flink组件栈介绍与使用

    8.1PyFlink实践与应用

    8.2SQLClient实践与应用

    8.3Flink复杂事件处理:Complexeventprocess

    8.4Flink图计算支持:Gellygraphprocess

    8.5Alink机器学习框架介绍与使用

    8.6StatefulFunction介绍与使用

    第九章:项目实战-使用Flink构建推荐系统实时数据流

    9.1实时推荐系统架构设计与实现

    9.2基于FlinkSQL构建用户画像

    9.3基于FlinkDataStreamAPI样本归因与拼接

    9.4基于ElasticSearch存储用户物料画像数据

    9.5推荐系统实时物料召回

    9.6结束语

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    玩码网 » 极客时间完整版Flink核心技术与实战(一共91讲)

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