大家好,我是表哥,今天给大家分享一套极客时间的《Flink核心技术与实战》的教程,这套教程一共有91课时,讲师讲解的非常的到位,也非常的详细,有需要学习的朋友可以抓紧保存一下。
课程目录
第一章:ApacheFlink介绍
1.0课程介绍
1.1内容综述
1.2流处理技术概览
1.2Flink发展历史与应用场景
1.4Flink核心特性
第二章:Flink部署与应用
2.1Flink集群架构(6)
2.2Flink集群运行模式(7)
2.3Flink集群资源管理器支持(8)
2.4Standalone原理讲解与实操演示(9)
2.5FlinkOnYarn部署讲解(10)
2.6FlinkOnYarn实操演示(11)
2.7FlinkOnKubernetes部署讲解(12)
2.8FlinkOnKubernetes实操-Session模式(13)
2.9FlinkOnKubernetes实操-Per-Job模式14
3.0FlinkOnKubernetesNative部署讲解15
3.1FlinkOnKubernetesNative实操演示16
3.2Flink高可用配置原理讲解17
3.3Flink高可用配置实操演示18
第三章:FlinkDataStreamAPI实践原理
3.1分布式流处理模型19
3.2DataStreamAPI实践原理20
3.3Flink时间概念21
3.4Watermark实践原理22
3.5Watermark与Window的关系23
3.6WatermarkGenerator(24)
3.7Windows窗口计算(25)
3.8WindowAssigner(26)
3.9WindowTrigger(27)
3.10WindowEvictors(28)
3.11WindowFunction
3.12Windows多流合并
3.13ProcessFunction应用
3.14SideOutput旁路输出
3.15AsynchronousI/O异步操作
3.16Pipeline与StreamGraph转换
3.17项目实战:基于DataStreamAPI实现PV,UV统计
第四章:Flink状态管理和容错
4.1有状态计算概念
4.2状态类型及应用
4.3KeyedState与OperatorState
4.4RuntimeContext与RichFunction实现
4.5StateBackends状态管理器
4.6状态序列化操作
4.7QuerableState介绍与使用
4.8Checkpoints与Savepoints应用
4.9Checkpoints实现原理
4.10项目实战:基于状态计算实现用户画像指标统计
第五章:FlinkTable&SQL实践原理
5.1FlinkTableAPI/SQL介绍与使用
5.2TableEnviroment原理与实践
5.3TableConnector注册与实现
5.4TimeStamp与Watermark原理实践
5.5TemporalTables原理实践
5.6维表关联实践
5.7Catalog原理与使用
5.8ApacheHive集成
5.9自定义Scalar/Table/AggregationFunction
5.10自定义TableSource/TableSink/TableFactory
5.11FlinkSQL数据类型系统
5.12项目实战:基于FlinkSQL实现Top10商品统计
第六章:FlinkRuntime设计与实现
6.1Runtime整体架构
6.2ResourceManager资源管理
6.3ExecutionEnvironment分类
6.4JobGraph提交与运行
6.5ExecutionGraph生成与执行
6.6SchedulerNG调度器
6.7Excution调度执行
6.8Task重启策略与容错
6.9StreamTask线程模型
6.10集群高可用实现
第七章:Flink监控与性能优化
7.1Metric指标分类与采集
7.2FlinkRestAPI介绍与使用
7.3日志配置与问题定位
7.4Checkpoint监控与调优
7.5反压监控与原理
7.6Flink内存配置与调优
7.7窗口与事件时间调试
7.8HistoryServer服务
第八章:Flink组件栈介绍与使用
8.1PyFlink实践与应用
8.2SQLClient实践与应用
8.3Flink复杂事件处理:Complexeventprocess
8.4Flink图计算支持:Gellygraphprocess
8.5Alink机器学习框架介绍与使用
8.6StatefulFunction介绍与使用
第九章:项目实战-使用Flink构建推荐系统实时数据流
9.1实时推荐系统架构设计与实现
9.2基于FlinkSQL构建用户画像
9.3基于FlinkDataStreamAPI样本归因与拼接
9.4基于ElasticSearch存储用户物料画像数据
9.5推荐系统实时物料召回
9.6结束语
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